Quinquefasciatus terutamanya penternakan dalam bekas tiruan dan Ae. albopictus berada agak sewenang-wenangnya di laman ternakan mereka, termasuk pembiakan semulajadi tapak seperti pokok lubang-lubang dan kawasan paya. Oleh itu, sebagai tambahan kepada lebih luas geografi rantau ini menyokong potensi vektor, kajian ini mencadangkan bahawa kedua-dua kawasan bandar dan luar bandar boleh berfungsi sebagai habitat untuk potensi vektor Zika. Manakala penghantaran memerlukan vektor kompeten, kecekapan vektor tidak semestinya sama dengan risiko penghantaran atau memaklumkan kapasiti vectorial. Kami mengesyorkan ujian eksperimen spesis-spesis ini bagi kompetensi untuk menghantar Zika virus, kerana pengesahan vektor ini akan memerlukan memperluaskan usaha-usaha kesihatan awam ke kawasan-kawasan yang tidak kini dianggap sebagai berisiko.
Oleh yang demikian, senarai potensi vektor Zika mewakili yang komprehensif titik permulaan, yang harus melanjutkan telah menurun dengan kerja empirikal dan mempertimbangkan maklumat biologi yang memberi kesan kepada penghantaran dinamik. kesan-kesan jangkitan virus Zika, bermula dengan kaedah vektor ramalan yang paling konservatif memastikan bahawa risiko tidak diremehkan, dan membolehkan agensi-agensi kesihatan awam untuk mentafsir kemungkinan Zika penghantaran diberikan keadaan tempatan. didorong oleh ramalan tentang kawasan geografi potensi risiko penghantaran Zika, seterusnya kerja empirikal yang menyiasat Zika vektor kecekapan dan penghantaran kecekapan yang diperlukan bagi validasi model, dan untuk memberitahu masa depan analisis dinamik penghantaran. manusia Zika virus penghantaran daripada nyamuk yang menggigit lebih luas pelbagai haiwan. faktor penting dalam risiko penghantaran. Ketidakpastian dalam model kami timbul melalui ketidaktentuan yang wujud di datasets kami.
mutasi dalam virus chikungunya untuk meningkatkan penghantaran oleh Ae. Model kami berfungsi sebagai titik permulaan untuk menyelaraskan usaha-usaha yang empirikal untuk mengenal pasti kawasan dan populasi berisiko untuk penghantaran Zika. Risiko yang berkesan Kemodelan dan ramalan perkembangan pelbagai Zika virus di Amerika Syarikat bergantung pada mengesahkan status vektor spesis-spesis ini, serta menyelesaikan tingkah laku dan biologi butir-butir itu kesan penghantaran dinamik. Tempahan membangunkan Mesin menggunakan kaedah pembelajaran kaedah jangkaan untuk ejen-ejen yang tidak diketahui penyakit berjangkit. dan sebilangan besar vektor yang diramalkan. Apabila menggabungkan ketidakpastian dalam status vektor melalui model tambahan kami, ramalan kami secara umumnya bersetuju dengan model asal kami.
peranan berpotensi sebagai vektor. Satu lagi sumber tidak menentu adalah mengenai sifat-sifat virus dan vektor. Di samping intraspecific perubahan dalam sifat-sifat biologi, vektor yang banyak yang boleh, dan ciri-ciri yang biasa seperti menggigit aktiviti adalah tidak diketahui ke peringkat spesies. Walau bagaimanapun, Terdapat beberapa pengecualian kepada trend ini, terutamanya Barat Nil virus, yang dengan menggunakan oleh beberapa spesies Aedes. gejala-gejala seperti virus Nil Barat, adalah febrile dan saraf. Di samping itu, model kami meramalkan beberapa spesies Culex menjadi mungkin vektor virus Zika. Usaha pengawalan vektor yang mensasarkan spesies Aedes semata-mata akhirnya mungkin tidak berjaya untuk mengawal penghantaran Zika, kerana mereka tidak mengawal vektor yang lain, tidak diketahui.
Memandangkan ramalan kami spesis vektor yang berpotensi dan julat gabungan mereka, spesies dalam senarai calon vektor perlu disahkan untuk memaklumkan Sambutan terhadap Zika virus. Sebagai contoh, pembebasan organisma yang diubahsuai Ae. Keupayaan Zika virus dengan menggunakan oleh kepelbagaian vektor nyamuk boleh mempunyai kesan-kesan kesihatan awam, kerana ia boleh memperluaskan julat geografi dan bermusim penghantaran risiko virus Zika, dan waran penyelidikan empirikal lebih lanjut. Pautan virus dengan tahap trait yang tidak termasuk dalam set data latihan, seperti mana yang berlaku apabila tidak virus demam kuning.
keutamaan habitat berbeza, dan usaha pengawalan berdasarkan bersendirian mengurangkan Aedes larval habitat tidak akan berjaya pada mengawal Cx. Diramalkan vektor virus Zika, mesti diuji empirically dan, jika mengesahkan, usaha pengawalan vektor perlu bertindak balas dengan memperluaskan tumpuan mereka untuk mengawal banyak semua diramalkan vektor virus Zika. virus pasangan berkaitan semua flaviviruses dikenali dan mereka vektor nyamuk. Begitu juga, jika usaha pengawalan termasuk Semua kawasan potensi risiko penyakit transmisi, usaha kesihatan awam perlulah ke arah memperluaskan ke kawasan-kawasan alamat seperti Midwest Utara yang jatuh dalam lingkungan spesis tambahan vektor yang diramalkan oleh model kami. Mohd et al. dan Mackenzie et al. potensi penubuhan Zika virus di Amerika Syarikat, dan kami sarankan kerja eksperimen bermula dengan senarai calon vektor spesies.
Virus-virus yang hanya menjangkiti nyamuk dan tidak diketahui untuk menjangkiti manusia itu tidak dimasukkan. keupayaan untuk menghantar arbovirus untuk. telah dikumpul dari Kesusasteraan. setakat Continental dicatatkan sebagai nilai perduaan kehadirannya oleh benua.
adalah disebabkan oleh ketidakhadiran palsu, ini merupakan yang paling komprehensif, dipiawaikan dataset disediakan yang merangkumi kedua-dua spesies nyamuk yang jarang ditemui dan biasa. Weaver, 2005 Diallo et al. Berikut Han et al. Keterukan penyakit berdasarkan pada Mackenzie et al. Mahy, 2009 Mackenzie dan al. ke matriks faktor peramal yang terdiri daripada sifat-sifat daripada sifat-sifat virus dan nyamuk setiap pasangan. Jika bukti-bukti iaitu bahawa nyamuk yang tidak dijumpai dalam kesusasteraan, ia telah dianggap menjadi negatif.
Bagi setiap virus, vektor pelbagai adalah dikira sebagai jumlah spesies nyamuk yang kitaran penuh penghantaran yang telah diperhatikan. hubungan linear antara covariates dan pemboleh ubah tindak balas, dan data yang hilang. Setiap satu set dalam latihan dan ujian. Model yang terhasil menunjukkan rendah varians dalam kepentingan relatif berubah-ubah dan keseluruhan ketepatan model, mencadangkan model semua bertemu untuk keputusan yang serupa. disahkan BRT model bebas sekatan latihan dan data ujian. Model-model regresi dirangsang terlatih pokok adalah bergantung kepada perpecahan antara latihan dan ujian data, sehinggakan setiap model mungkin meramalkan nilai-nilai kecenderungan yang sedikit berbeza. data latihan bagi setiap pengulangan model.
Kami anggaran prestasi setiap model individu dengan tiga metrik: kawasan di bawah penerima pengendali One Utama, spesifisiti dan sensitiviti. Jumlah kepentingan relatif bagi setiap ciri perduaan adalah dirumuskan bagi mendapatkan satu nilai untuk pembolehubah seluruh. untuk menilai sumbangan relatif sifat-sifat virus dan vektor kepada kecenderungan untuk virus dan vektor untuk membentuk sepasang. Dataset ini diperluaskan membenarkan kami untuk meramalkan ke atas sebilangan besar spesies nyamuk, manakala wajar membataskan dataset kami kepada orang-orang spesis yang disyaki pemancar flaviviruses. Sebagai tambahan kepada metrik prestasi konvensional, kami telah menjalankan analisa tambahan selanjutnya mengesahkan kedua-dua kaedah ini ramalan, dan model kami secara khusus. dirujuk sebagai model tambahan kami.
virus pasangan yang mana kitaran penuh penghantaran yang telah diperhatikan. Ia hanya baru-baru telah dipohon untuk meramalkan Persatuan ekologi, dan, seperti tersebut, mempunyai had-had yang unik untuk permohonan ini. virus yang dikaji telah ditinggalkan, dan kemudian meramalkan vektor untuk virus ini dan dibandingkan mereka senarai vektor dikenali. ke matriks faktor peramal yang terdiri daripada sifat-sifat daripada sifat-sifat virus dan nyamuk setiap pasangan. Kami diulang analisis ini untuk virus Nil Barat, kes demam denggi dan demam kuning, berikutan kaedah latihan yang sama bagi model asal kami. Model tambahan kami adalah berdasarkan takrif kurang konservatif vektor kecekapan dan termasuk spesies terbabit sebagai vektor, tetapi belum disahkan melalui kajian kecekapan makmal, dan oleh itu akaun untuk tambahan ketidakpastian seperti perubahan intraspecific.
Kita patut sejumlah 25 model, memohon pelbagai latihan dan ujian datasets untuk setiap satu, untuk mengurangkan kebergantungan kepada bergantung kepada perpecahan antara latihan dan data ujian. Manakala analisis ini berbeza dari kaedah asal kami, ia menyediakan satu penilaian lebih ketat terhadap kaedah ramalan kerana model dilatih pada dataset yang lengkap dan meramalkan pada data yang tidak dikenali, satu tugas yang lebih sukar daripada itu dikemukakan kepada model asal kami. set sambil memelihara bahagian label positif setiap satu set dalam latihan dan ujian. data latihan bagi setiap pengulangan model. Kaedah ini adalah sama yang digunakan untuk melatih model utama. lima nilai kecenderungan diperuntukkan kepada setiap spesies nyamuk, di mana kami telah mengambil purata.
untuk menilai sumbangan relatif sifat-sifat virus dan vektor kepada kecenderungan untuk virus dan vektor untuk membentuk sepasang. Model kami tambahan dan utama, dilatih kepada pengasingan virus dan ke atas dan penuh kitar penghantaran, masing-masing, secara umumnya bersetuju. daripada model tambahan. Ketepatan ramalan model tambahan kami adalah sedikit lebih rendah daripada model utama kami. Ini menunjukkan bahawa model kami mempunyai sensitiviti yang lebih tinggi daripada spesifikasi, dan adalah lebih baik dapat meramalkan vektor orang-orang yang kompeten untuk ZIKV berbanding dengan yang tidak. Dataset ramalan kami, oleh itu, terdiri dari sifat-sifat virus yang biasa Zika berpasangan dengan sifat-sifat umum semua kuman dalam dataset flavivirus kami, sejumlah 180 spesis.